软件工程师，AI Agents
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About this role
软件工程师，AI Agents
miao 正在打造更高效、更可靠的人才招聘与协作体验。我们希望寻找一位对 AI Agents、工程质量与产品落地同样重视的软件工程师，和团队一起把智能能力真正做进业务流程，持续打磨可用、可控、可扩展的 Agent 系统。
What you'll do
参与 AI Agents 相关产品与能力的设计、开发、测试与迭代，推动从原型到生产的稳定落地。
构建和优化 Agent 工作流、工具调用链路、上下文管理、评估与监控能力，提升系统效果、稳定性与可解释性。
与产品、设计、招聘业务及其他工程团队协作，把实际业务问题拆解为可交付的工程方案，并持续验证效果。
负责核心服务、接口与应用层功能开发，关注性能、可靠性、安全性与可维护性。
建立并完善工程最佳实践，包括代码评审、测试、发布、故障排查、指标监控与文档沉淀。
基于真实用户反馈和业务数据，持续迭代 Agent 的体验、准确性与运营效率。
What we offer
参与定义 AI Agents 在真实业务中的产品形态与工程范式，而不只是做实验性 Demo。
与高密度协作团队一起快速迭代，在产品、工程与业务反馈闭环中持续成长。
面向真实问题和真实用户，拥有较大的责任空间与发挥空间。
在一家持续探索智能招聘体验的团队中，直接影响核心产品能力与用户价值。
Requirements
具备扎实的软件工程基础，熟悉后端或全栈开发，能够独立完成复杂功能设计与交付。
有构建 LLM 应用、AI Agents、工作流编排、检索增强、模型调用或相关智能系统的实际项目经验。
熟悉至少一种主流工程语言与框架，能够写出清晰、可测试、可维护的代码。
理解 API 设计、数据建模、异步任务、服务稳定性与基本系统架构设计。
有较强的问题拆解能力和业务理解能力，能在不确定场景下快速试验、迭代并收敛方案。
重视工程质量与协作效率，愿意与跨职能团队密切合作，共同推动结果落地。
Nice to have
有 AI 产品商业化落地经验，尤其是在招聘、SaaS、工作流自动化或企业服务场景。
有 prompt engineering、模型评测、自动化回归评估、AI 安全或合规相关实践经验。
熟悉多 Agent 协作、工具使用协议、上下文压缩、长链路观测或人机协同设计。
有从 0 到 1 搭建产品能力或在小团队中承担高 ownership 的经验。
Interview topics · ~45 min
AI Agents / LLM 应用落地经验
软件工程与系统设计
业务抽象与问题拆解能力
工程质量与稳定性意识
协作沟通与推进能力